5 главных новостей ИИ за 16 сентября 2026

1. OpenAI, Anthropic и Google ведут закрытые переговоры о безопасности ИИ

Что произошло

Глобальный директор OpenAI по политике Крис Лехан подтвердил журналистам, что компания уже несколько недель согласовывает вопросы безопасности ИИ с Anthropic и Google DeepMind, и сейчас он работает в Вашингтоне с законодателями по теме катастрофических рисков. Сэм Альтман ранее отмечал, что такая координация создаёт риск претензий по антимонопольному законодательству, а по данным The Information три лаборатории обсуждают собственный орган стандартов для отрасли.

Почему это важно

Отрасль формирует стандарт оценки моделей до того, как это сделает регулятор, но именно добровольная координация трёх крупнейших лабораторий даёт антимонопольный риск и подталкивает к созданию частного органа стандартов. Для бизнеса это означает, что требования к тестированию и допуску моделей будут задавать договорённости вендоров, а не только закон.

Что с этим делать

перепроверить контракты с поставщиками ИИ — кто и по каким стандартам проводит независимую оценку моделей

Источник: TechCrunch

2. Google выпустила Gemini 3.8 Live и версию с расширенным мышлением

Что произошло

Новые голосовые модели разделены по задачам: Live рассчитана на масштаб и низкую стоимость, Live Extended Thinking — на сложные многошаговые сценарии для разработчиков и предприятий. По данным Google, расширенная версия заняла первое место в индексе качества речи Artificial Analysis (82,6 балла) и набрала 68,6% в агентном голосовом бенчмарке.

Первоисточник: Google

3. Экономисты посчитали математику окупаемости инфраструктуры ИИ

Что произошло

По расчётам профессора Wharton Джессики Уоктер, расходы гиперскейлеров на дата-центры к 2027 году достигнут почти 1,1 трлн долларов, и для окупаемости при доходности 15% им нужно поднять собственную производительность в 2,7 раза к 2030 году. Если роста не будет, авторы предупреждают о риске дефолтов по долговым выплатам и называют текущую стройку крупнейшим неэффективным распределением капитала в истории.

Источник: MIT Technology Review

4. AEO-стартап Profound поднял 180 млн долларов при оценке 1,8 млрд

Что произошло

Раунд Series D прошёл менее чем через семь месяцев после Series C на 96 млн долларов, лидировали Sequoia и Kleiner Perkins. Сервис, который помогает брендам попадать в ответы ИИ-поиска, за полгода увеличил выручку втрое и обслуживает более 1000 корпоративных клиентов, включая Walmart и Comcast.

Источник: TechCrunch

5. Cloudflare разрешила блокировать обучение ИИ без потери поисковой выдачи

Что произошло

Настройка Disallow AI Training отделяет обучение моделей от поисковой индексации внутри смешанных краулеров: Apple, Google и Microsoft обязались её соблюдать в оговорённые сроки. Раньше отказ одному такому боту означал потерю позиций в поиске, теперь запрет на обучение не влияет на индексацию.

Источник: blog.cloudflare.com