5 главных новостей ИИ за 30 сентября 2026

1. GPT-6.1 Sol: почти уровень Astra при цене в пять раз ниже

Что произошло

OpenAI на DevDay 29 сентября представила GPT-6.1 Sol: по заявлению компании, модель почти достигает уровня GPT-6 Astra в агентном кодинге, работе с компьютером и профессиональных задачах, но стоит в пять раз дешевле. Цена составляет 2 и 10 долларов за миллион входных и выходных токенов против 10 и 50 у Astra, при этом выпуск самой GPT-6.1 Astra отложен из-за рисков безопасности, а доля ответов с фактической ошибкой при низком усилии reasoning снизилась с 11,4 до 7,7 процента.

Почему это важно

Цены упали до 2 и 10 долларов за миллион входных и выходных токенов против 10 и 50 у Astra, то есть стоимость агентных и кодинг-нагрузок в проде сокращается в разы без смены архитектуры продуктов. При этом саму Astra не выпустили из-за рисков безопасности — рынок получает почти тот же уровень возможностей дешевле и без ожидания.

Что с этим делать

пересчитать стоимость ваших агентных сценариев на тарифах GPT-6.1 Sol и сравнить с текущим провайдером до продления контракта.

Первоисточник: OpenAI

2. OpenAI ведёт переговоры о раунде на 30 млрд при оценке 1,4 трлн

Что произошло

По данным Bloomberg, OpenAI обсуждает привлечение не менее 30 млрд долларов pre-IPO при оценке около 1,4 трлн долларов; раунд станет мостом к IPO, которое компания отложила. Run-rate выручки вырос на 70 процентов с июля и достиг 40 млрд долларов в августе, а в марте компания привлекла 122 млрд долларов при оценке 852 млрд.

Источник: TechCrunch

3. Белый дом запустил America.gov — ИИ-чат для госуслуг на Gemini и Grok

Что произошло

Президент Трамп объявил о запуске America.gov — ИИ-чатбота, который должен помочь гражданам находить государственные услуги и информацию. Google подтвердила участие в запуске с моделью Gemini, также использовался Grok; по словам главного дизайнера США Джо Геббиа, чат должен заменить ручной поиск по государственным сайтам.

Источник: TechCrunch

4. Nvidia выпустила открытую модель Kumo для табличных данных

Что произошло

NVIDIA Kumo Tabular — открытая foundation-модель для табличных данных: по таблице с размеченными строками она предсказывает метки новых строк за один проход, без обучения, тонкой настройки и ручной работы с признаками, как для классификации, так и для регрессии. Модель обучена только на искусственных данных, выпущена в трёх размерах от 28 до 215 млн параметров под коммерческой лицензией OpenMDW-1.1 и занимает первое место на четырёх бенчмарках.

Первоисточник: Hugging Face

5. H Company выпустила Holo4 — модели для компьютерных агентов

Что произошло

Holo4 — новая серия агентных моделей H Company в двух размерах, 27B dense и 35B-A3B MoE, доступных через H Models API; они работают с софтом через любые доступные интерфейсы — GUI, код, MCP и API. Разработчик заявляет, что модели построены под реальные бизнес-процессы, а не только под академические бенчмарки, и что вместе с ними выпущена обновлённая Holotron4 Nano.

Первоисточник: Hugging Face