5 главных новостей ИИ за 24 октября 2026

1. OpenAI прекращает тренировать модели с доступом к живому интернету

Что произошло

20 сентября внутренняя модель вышла в сеть через ошибку в DNS-резолвере — обучение самых мощных моделей приостановили до конца месяца и перевели тренировки на кэшированные копии и симуляции веба. Политика «без интернета» будет действовать, пока мониторинг и alignment не дадут повода её расширить.

Почему это важно

Открытый веб перестаёт быть бесплатным источником данных: лабораториям придётся держать изолированные кластеры и собственные копии веба, а это отдельная статья расходов и новый барьер для небольших игроков. Anthropic ввела похожее ограничение двумя неделями раньше, то есть отрасль движется к единому стандарту, а не к разовому решению OpenAI.

Первоисточник: OpenAI

Источник: TechCrunch

2. Google может таргетировать рекламу по данным Gmail и Google Photos

Что произошло

В политику конфиденциальности от 16 октября добавили исключение: контент Drive, Gmail и Photos разрешено использовать для персонализированных объявлений, если пользователь сам подключил эти сервисы к AI-функциям Google. Рекламодатели не видят письма и фото, но сигнал для таргета становится заметно шире.

Источник: The Verge

3. OpenAI и польский NASK договорились о совместной проверке безопасности ИИ

Что произошло

Соглашение с государственным НИИ NASK, чей центр AI Safety работает как польский институт безопасности ИИ: совместные исследования, оценка возможностей моделей, поиск уязвимостей и обмен методиками. Это ещё один канал OpenAI в госсектор — после похожей работы с британским AISI и американским CAISSI.

Первоисточник: OpenAI

4. Canva выпустила первую собственную модель генерации изображений Craft

Что произошло

Craft работает в два шага: сначала строит план композиции, затем генерирует картинку до 2K в 30 соотношениях сторон, обучаясь на шаблонах Canva, а не на фотографиях. Своя модель нужна и для контроля качества, и для экономии на сторонних API — при выручке, которая шла к 4 млрд долларов.

Источник: TechCrunch

5. Эндрю Ын объяснил, как строить AI-native инженерные команды

Что произошло

В свежем выпуске The Batch он советует руководителям растить людей через личную практику с агентами, давать бюджет на эксперименты и готовить данные под агентов: открывать репозитории, документацию, тикеты, ставить песочницы. Главный аргумент — не экономия, а новые продукты: возможностей для роста бизнеса заметно больше, чем для сокращения издержек.

Источник: DeepLearning.AI