5 главных новостей ИИ за 29 октября 2026

1. Google выпустила Gemini 4 Carbon для киберзащиты и кода

Что произошло

Google представила флагманскую модель для длительных автономных задач, написания кода и поиска уязвимостей — во внутренних тестах она работала над инженерными задачами несколько дней. По заявлению компании, Carbon заняла первое место в индексе Artificial Analysis, обойдя GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5, но доступ пока открыт только ограниченной группе специалистов по кибербезопасности.

Почему это важно

Первое место в индексе Artificial Analysis при закрытом доступе означает, что Google продаёт не чат, а исполнителя длинных задач — это давит на цену часа разработки и на рынок аудита уязвимостей. Для закупщиков важнее порядок доступа: сначала профильные специалисты по кибербезопасности и операторы инфраструктуры, обычные пользователи — без названной даты, то есть корпоративный контур получает модель раньше рынка.

Первоисточник: Google

2. OpenAI и ServiceNow расширили партнёрство на корпоративные процессы

Что произошло

Модели OpenAI пойдут в продукты ServiceNow, а её рабочие процессы появятся внутри ChatGPT и Codex: MCP-плагин уже доступен в маркетплейсе OpenAI, действия учитывают права и бизнес-правила заказчика. Все сотрудники ServiceNow получат ChatGPT Work и Codex, интеграция Codex в AI Workflow Factory ожидается в 2027 году.

Первоисточник: OpenAI

3. Microsoft впервые раскрыла выручку Azure: 33,2 млрд долларов за квартал

Что произошло

Azure выросла на 48% год к году и принесла 36% из 92,3 млрд долларов квартальной выручки Microsoft, обойдя ожидания аналитиков в 32,3 млрд. Google Cloud за тот же период — 30,7 млрд долларов, но растёт примерно вдвое быстрее, так что разрыв в деньгах теперь можно считать напрямую.

Источник: TechCrunch

4. Anthropic показала корпорациям, что покупают их токены

Что произошло

Anthropic выпустила отчётность по рабочим процессам: менеджеры видят объём работы команды, результат, стоимость и узкие места, а данные по умолчанию не идут в обучение моделей. Компания добавила общие бюджеты на токены — на фоне отчёта Jellyfish о десятикратном росте расходов на агентные кодеры с начала года, до примерно 2% инженерного бюджета.

Источник: TechCrunch

5. NVIDIA выпустила открытую модель транскрипции на 40 языков

Что произошло

Nemotron 3.5 Transcribe на 30 млрд параметров доступна в открытых весах бесплатно, переводит 31 язык и различает до восьми спикеров в записях длиной до часа. Модель запускается на одном чипе — от Jetson AGX Thor до Blackwell, но работает только с готовыми записями, без трансляций.

Первоисточник: Hugging Face